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Documentation Index

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Documentazione ufficiale per l’estrazione di dati grezzi dal database

Questo documento ha lo scopo di fornire accesso e descrizione delle principali strutture dati disponibili per l’azienda, facilitando l’integrazione adeguata, la gestione e l’analisi delle informazioni relative alle interazioni e agenti partecipanti. Oltre a descrivere la struttura di ciascuna tabella, include raccomandazioni e avvisi riguardo al trattamento responsabile dei dati personali che possono essere trovati nei registri, evidenziando l’importanza del rispetto delle attuali normative sulla privacy e sicurezza delle informazioni. Suggeriamo di rivedere attentamente ciascuna definizione di campo e le note sul trattamento dei dati personali prima di iniziare qualsiasi processo di integrazione o analisi, per garantire l’uso sicuro e appropriato del database fornito.
I dati presentati sono grezzi e non elaborati.

Accesso ai Dati in ClickHouse via HTTP e Strumenti BI

Questa sezione spiega come connettersi al database ClickHouse di Botslovers, sia tramite accesso HTTP diretto (ad esempio usando curl) che tramite strumenti grafici e Business Intelligence come DBeaver, Power BI o Tableau.

Accesso via HTTP (esempio usando curl)

È possibile accedere ai dati eseguendo query SQL direttamente sul database ClickHouse tramite la sua interfaccia HTTP. Esempio Base: Per recuperare i primi 10 record dalla tabella messages_<azienda>:
curl -u user:'password' 'https://public-clickhouse.botslovers.com/?query=SELECT%20*%20FROM%20messages_company%20LIMIT%2010'
Sostituisci user e password con le tue credenziali personali.
Il parametro query deve essere codificato in URL.
Formati di Risposta: Per impostazione predefinita, la risposta è in formato TabSeparated. È possibile richiedere altri formati aggiungendo FORMAT alla fine della query: Esempio JSON:
curl -u user:'password' "https://public-clickhouse.botslovers.com/?query=SELECT%20*%20FROM%20messages_company%20LIMIT%2010%20FORMAT%20JSON"
Esempio CSV:
curl -u user:'password' "https://public-clickhouse.botslovers.com/?query=SELECT%20*%20FROM%20messages_company%20LIMIT%2010%20FORMAT%20CSV"

Accesso da Strumenti BI o Client Database (DBeaver, Power BI, Tableau, ecc.)

ClickHouse supporta connettori JDBC e ODBC, permettendo di utilizzare strumenti grafici per esplorare e analizzare i dati.

Accesso via DBeaver

  • Apri DBeaver e crea una nuova connessione.
  • Seleziona ClickHouse come tipo di database.
  • Scegli HTTP come tipo di connessione.
  • Compila i seguenti campi:
    • Host: public-clickhouse.botslovers.com
    • Porta: 443
    • Utente: il tuo nome utente
    • Password: la tua password
    • SSL: abilitato (assicurati che la casella sia selezionata)
  • Testa la connessione e salva.

Accesso da Strumenti BI (Power BI, Tableau, ecc.)

Power BI
  • Scarica e installa il driver ODBC ufficiale di ClickHouse.
  • Configura un DSN ODBC che punti a:
    • Host: public-clickhouse.botslovers.com
    • Porta: 443 (o 8443 a seconda della configurazione, verifica con il tuo amministratore)
    • Modalità SSL: abilitata
    • Nome utente/Password: le tue credenziali
  • In Power BI, crea una nuova origine dati ODBC e seleziona il DSN configurato.
Tableau
  • Puoi utilizzare il driver ODBC di ClickHouse come in Power BI.
  • In alternativa, utilizza il connettore nativo ClickHouse.

Sicurezza e Migliori Pratiche

  • Le tue credenziali sono personali e non devono essere condivise.
  • Consulta il tuo amministratore se hai domande sui limiti di utilizzo o sulla struttura dei dati.
  • Raccomandiamo di evitare query che estraggono grandi volumi di dati per prevenire potenziali problemi di performance del servizio.

Tabelle

messages

Funziona come repository centrale dove ogni singolo messaggio generato in una conversazione è archiviato. Questo documento dettaglia i suoi campi, scopo e raccomandazioni specifiche per gestire i dati sensibili in modo sicuro.

agent_activity

Tabelle che concentrano informazioni rilevanti sugli agenti — umani o automatizzati — che partecipano alle conversazioni. Facilitano l’associazione di eventi e metriche a ciascun agente per analisi di attività individuali, calcoli di indicatori chiave (ad es. tempi di risposta, chiusure di sessione, disponibilità agenti) e tracciabilità delle azioni attraverso le conversazioni, anche quando si verificano trasferimenti.

Descrizioni delle Tabelle

messages (Tabella: messages_<azienda>)

Archivia ogni messaggio scambiato durante le conversazioni.
CampoTipoDescrizione
sender_idStringaIdentificatore univoco del mittente che collega ciascun messaggio a una specifica entità.
sender_typeStringaOrigine del messaggio: "user", "bot", "system", o "human".
idStringaChiave univoca di ciascun messaggio, garantendo il rilevamento di duplicati.
created_atDateTimeTimestamp in UTC per quando il messaggio è stato generato.
channelStringaCanale attraverso cui il messaggio è stato inviato: "whatsapp" o "web" (widget).
sessionStringaIdentificatore di conversazione che raggruppa più messaggi.
directionStringaDirezione del messaggio: "inbound" o "outbound".
typeStringaTipo comunicativo: "inbound" (ricevuto) o "outbound" (inviato).
textStringaContenuto completo di testo libero del messaggio. Può includere testo, emoji, email, ID, ecc.
Nota: Può essere null per immagini o documenti.
languageStringaCodice lingua (ad es. "it", "en").
Nota: Può essere null se non rilevato.

agent_activity (Tabella: chat_agent_log_<azienda>)

Registra eventi che si verificano durante l’interazione degli agenti con le chat.
CampoTipoDescrizione
idStringaIdentificatore univoco dell’evento.
chat_idStringaIdentificatore della chat associata.
agent_idStringaIdentificatore univoco dell’agente coinvolto nell’evento.
joined_atDateTimeTimestamp UTC quando l’agente si è unito alla chat.
left_atNullable(DateTime)Timestamp UTC quando l’agente ha lasciato la chat, o null se ancora attivo.
eventStringaTipo di evento. Valori possibili: bot_assigned, agent_timeout, user_timeout, agent_joined, chat_escalated, manual_close, resolved, assigned_to_human, transferred.
response_ratingNullable(Int16)Valutazione data per l’interazione, se presente.
created_atDateTimeTimestamp di creazione del record.
updated_atDateTimeTimestamp dell’ultimo aggiornamento del record.
deleted_atNullable(DateTime)Timestamp di eliminazione logica, se applicabile.

agent_status_logs (Tabella: agent_status_logs_<azienda>)

Traccia la storia dei cambiamenti di stato degli agenti nel tempo, come il passaggio da “online” a “break”.
CampoTipoDescrizione
idStringaIdentificatore univoco del cambiamento di stato.
agent_idStringaIdentificatore univoco dell’agente.
old_statusStringaStato precedente dell’agente: training, offline, break, ending_shift, inactive, online.
new_statusStringaNuovo stato dell’agente: training, offline, break, ending_shift, inactive, online.
status_changed_atDateTimeTimestamp UTC quando lo stato è cambiato.
duration_secondsNullable(Int64)Durata in secondi dello stato precedente, o null se non applicabile.
created_atDateTimeTimestamp di creazione del record.

Trattamento dei Dati Personali

La tabella messages_, specialmente la colonna text, mantiene il contenuto completo delle interazioni dei clienti, potenzialmente contenente dati personali come nomi, indirizzi email, numeri ID o altri dettagli sui prodotti o servizi offerti dalla vostra azienda.
Questi record non sono stati anonimizzati o pseudonimizzati per preservare il contesto completo di ciascuna conversazione e garantire l’accuratezza dell’analisi.
È essenziale elaborare questi dati secondo le normative applicabili, mantenendo sempre la riservatezza, la sicurezza e i diritti dei soggetti interessati.